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为持牌金融机构服务的前隆科技获上海市科技小巨人企业认定

2017-10-24 13:50来源:环球财富网 责任编辑:SXIN 网友评论
  日前,上海市科学技术委员会、上海市经济和信息化委员会发布了《关于公布2017年度上海市科技小巨人工程立项名单的通知》,而在发布的科技小巨人企业名单中,上海前隆信息科技有限公司(简称:前隆科技),这家成立仅四年的金融科技公司因上榜而备受关注。但这并不是前隆科技第一次在科技领域斩获荣誉,其已在2015年和2016年分别获得上海市高新技术企业、上海市“双软”认证企业。
 
 
  据记者了解,前隆科技成立于2013年,是一家致力于推动消费和金融行业进入移动化、人工智能化的科技公司,在四年时间里,前隆科技为持牌金融机构提供的优质互联网端资产覆盖千万级个人客户。
 
  前隆科技联合创始人王秋瑞向记者表示,“前隆科技自成立开始一直着重从四大方面发展深耕,分别是商业模式创新、技术团队建设、以结果为导向的科技体系建设及产学研合作,四方面总结起来就是‘求变、求稳、务实、深耕’这八个字。”
 
  商业模式,求变
 
  前隆科技于2013年推出第一款产品移动智能信贷管理平台——手机贷,其主要是通过APP、微信服务号、线上流量合作等渠道获取互联网端资产,并通过智能信审系统进行审核,将优质的互联网端资产提供给持牌金融机构,在机构的主导下,协助完善其风控体系。
 
  2015年,经过两年时间的运营优化,手机贷已经逐步走向成熟,而前隆科技需要一个新的商业模式,新的增长空间。
 
  “在成功打造手机贷这一产品后,前隆科技选择切入市场更大的消费金融领域,推出了应花分期产品,这一产品的上线代表了前隆科技在商业模式上的求变。”王秋瑞如是说。
 
  据记者了解,应花分期是一个基于移动互联网的信息科技服务平台,凭借自身拥有的智能风控系统和有效对接持牌金融机构,使得消费者能够通过分期付款的方式享受到租房、培训、医疗、购物等生活消费服务。其产品端分为用户端、企业端及后台管理系统,满足多方位多样化的市场需求。
 
  此时,前隆科技的商业模式已经不局限于为持牌金融机构提供优质的互联网端资产,而是可以向企业客户输出以风控模型为核心的灵活解决方案。
 
  团队建设,求稳
 
  从创业公司成长为上海市科技小巨人企业,前隆科技赖以生存的“法宝”是拥有一个“求稳”的团队。
 
  王秋瑞在采访时表示,“如果将前隆科技比作金字塔状,那么下方最庞大的塔基就是人才团队,塔基稳,公司才能稳。”前隆科技的团队在四年时间里稳步增长,没有盲目扩张,“不求多但求精”是其一直以来坚持的人力资源发展战略。
 
  此外,团队构成比例也是前隆科技在业内的一大特色。据悉,前隆科技70%以上人员从事的是技术和风控岗位,高管团队则由银行专家及IT精英组成,风控、产品、战略等高管均来自国内外知名大行,在信用卡等领域皆有丰富从业经验。首席产品官是计算机图形学博士,入选“上海市青年科技人才”。
 
  科技体系,务实
 
  作为一家为客户提供科技服务的公司,前隆科技在科技研发和应用方面不遗余力。
 
  前隆科技在风控领域拥有诸多先进技术,例如:基于人脑检测架构的欺诈检测云计算技术、后端设备指纹技术、人脸识别技术、大规模图关系网络计算技术、大数据云脱敏技术等等。
 
  王秋瑞曾在采访中透露,前隆科技共计拥有30项著作权,其中28项为软件著作权,已获得及申请专利18项。
 
  科技创新与研发数量表现的仅仅是前隆科技科技体系的冰山一角,更核心的是科技体系的务实,“科技的最终归宿是应用,一项不接地气的技术只能是花架子,能有效提升业务效率和安全性的技术才是前隆科技所追求的。”王秋瑞表示。
 
  在“务实”的观念下,前隆科技的技术实用性、有效性在业务数据上表现甚佳。以逾期率为例,如手机贷获取、提供的分期资产的逾期率,长期远低于行业平均逾期率,凸显其风控技术的实力。第三方公证评级机构中诚信对前隆资产进行评级,显示74%资产为AAA。
 
  产学研合作,深耕
 
  任何一家具有战略发展眼光的企业都不会仅仅着眼于当下,而是会寻求持续的开创和积累,产学研合作是前隆科技选择的思路。
 
  王秋瑞表示,“产学研合作具有前瞻性的意义,可以从学术和实践两个角度推进科技创新,最终实现学术和商业的双赢。”
 
  据悉,前隆科技于2015年与上海市重点高校复旦大学管理学院共建互联网大数据实验室,建立风控模型的分课题研究项目,实现了高校科技资源的商业运用,双方联合研发出两大自动化审核模型——信用违约预测模型和申请欺诈模型,并应用于前隆科技的智能风控体系中,提升了其产品的审核效率和安全性。
 
  2017年4月,前隆科技联合复旦大学、上海财经大学、哈尔滨工业大学等国内著名高校的研究专家共同筹建“大数据风控研究院”,使得前隆科技的现有风控技术、大数据平台与高校的科研能力实现联动,其研究成果将为国内大数据产业创造价值。






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