2026云栖大会，斑马智能发布全球首款搭载AutoOmni全模态端模型、基于高通8397平台的Freelander神行者8量产实车。伴随实车亮相，行业数据释放重磅信号：超六成主流车企选择斑马智能端模型，端侧方案直面传统端云协同架构的固有短板，为智能座舱提供全新技术路径。  
行业过去普遍采用端云协同模式，车端只采集图像、语音感知信息，复杂推理运算全部交给云端服务器。网络波动或者信号消失时，座舱AI便会卡顿甚至失效，这是无数车主在隧道、地下车库遇到的真实问题。除此之外，车内生物特征数据上传云端，持续带来隐私泄露与数据合规难题。斑马智能AutoOmni 2.0采用MoE混合专家架构，把大模型部署在车端本地，常规任务能力对标十倍参数量云端模型，复杂任务处理能力达到90%。
 
神行者8实车实测数据可直观体现性能提升，AI响应延时低于50毫秒，任务准确度提升30%，端到端安全感知响应小于500毫秒，Prefill推理加速2倍，Decode加速3倍。AutoOmni联动国内外10家芯片厂商，支持8路多任务稳定并发，推理最高加速6倍，量化保真度超99%，内存占用降低一半以上，适配车载严苛硬件环境。 本地闭环计算，让座舱AI摆脱网络桎梏。在无网地库环境下，系统依旧识别儿童危险动作、监测车内宠物，熄火离车主动提醒遗留物品。Face ID、声纹等敏感数据留在车内，无需上云，从源头规避隐私风险，帮助车企满足监管合规要求。
 
云栖大会现场，斑马智能展出4台量产车、4台研发车，涵盖AutoOmni、AutoClaw和生态智能体。超六成主流车企选择斑马智能端模型，证明产业共识已经形成。智能座舱赛道告别功能堆砌时代，弱网可用性、隐私安全、多任务处理能力成为新赛道。对于斑马智能而言，实车落地是起点，量产交付能力决定其在赛道的长期地位。