2020年反洗钱监管持续加码,处罚大单频频开出,引发了不少的关注。据相关数据统计,2020年全年央行及其分支机构共对417家反洗钱义务机构及相关责任人进行了反洗钱行政处罚,罚单共计733笔,罚款金额累计约6.28亿元。与2019年相比,2020年反洗钱罚单总笔数上升近25%,“双罚”即机构处罚+个人处罚,占比由91%提高至98%。2020年罚款总金额约为2019年的3倍。从处罚原因来看,“未按规定履行客户身份识别义务”为首要处罚原因,共涉及547笔罚单,合计涉及处罚金额约4.3亿元。不难看出,客户身份识别是反洗钱风险管理的第一道防线。(统计数据来源于受益所有人微信公众号,仅供参考)
从2017年开始,中国人民银行持续下发235号文、164号文、130号文强化客户身份识别要求,尤其强化非自然人客户受益所有人识别要求,并全面、系统的提出受益所有人判定标准。受益所有人识别是反洗钱KYC中的的重点和难点,但我国判定标准建立时间短,一线工作人员经验缺乏,在实际识别工作中给金融机构带来诸多困难,无法做到有效识别。
为能解决金融机构在识别受益所有人过程中的“人工识别效率低”、“风险为本原则难落实”、“受益所有人判定难以逐层深入”以及“受益所有人时效性难”等方面的难点和痛点,国内一家信用科技与大数据服务提供商——北京中数智汇科技股份有限公司(以下简称“中数智汇”)提供了专业的智能识别解决方案,助力金融机构精准、快速识别受益所有人。
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