近两年，电动自行车违规入户停放、充电引发的安全事故频频发生，据国家应急管理部消防救援局统计，2021年接报电动自行车及电池故障引发的火灾就达1.8万起，已导致57人死亡。3月，江苏、湖北、山西、河南等多地将陆续推出针对电动自行车的管理规定，规范停放、充电等违规行为。
 

　　近日，UCloud优刻得AI实验室正式上线基于深度学习模型研发的电动自行车AI检测算法，可以有效监测电动自行车入户、入楼、违章停放，帮助社区物业提高电动自行车管理效率。
 

　　在江苏南通市某社区内，搭载AI检测算法的高清视觉识别摄像机，正在实时捕捉监控区域内的电动自行车行动轨迹，发现目标后，监控系统立即发出“滴滴”蜂鸣警告，提醒在后台的物业管理人员采取措施进行干预。以“人工智能预警+人工现场干预”的方法，阻止电动自行车进入禁止停放区域，强化社区安全管理。
 

　　自去年以来，UCloud电动自行车AI检测算法已在道路、大型停车场、社区、校园等多个场景下测试训练，积累了大量真实的车辆视觉画面数据。“该算法不仅可准确预判楼道、消防通道、电梯间内的电动自行车行动轨迹，还可以配合物业有效管理小区内电动自行车的停放位置和时间，加大对电动自行车任意占用消防通道等行为的管控。”
 

　　根据UCloud优刻得AI实验室的研发人员介绍，在电动自行车AI检测算法的训练过程中，提高检测精准度的有两个难点：如何让AI准确区别电动自行车车和普通自行车，避免发出错误预警;如何提高高清摄像机的区域识别能力，针对违章区域内的助动车才发出预警。
 

　　针对这两个问题，UCloud优刻得对AI算法进行强化训练，经过特定场景下大规模视觉识别训练，截至目前，电动自行车AI检测算法的检测精准度可达98%。
 

　　随着各地对电动自行车停放的管理规定相继实施，UCloud优刻得电动自行车AI检测算法将作为智能化、数字化技术手段，帮助各地社区提升物业管理水平。

目前，UCloud电动自行车检测智能AI边缘盒子已经上线，并已在同济大学宿舍楼内测试落地。