先进计算产业的新机遇

随着摩尔定律放缓，通用CPU性能增长的边际成本迅速上升。数据显示，CPU的性能年化增长为3%左右。而IDC数据显示，全球数据量在过去10年的年复合增长率接近50%，每四个月对于算力的需求就会翻一倍。

作为信息时代的算力基础设施，数据中心正在面临极大的算力和带宽挑战。在这种背景下，DPU应运而生。

DPU最直接的效果就是为CPU减负，承担网络虚拟化、IO虚拟化、存储虚拟化等占用CPU算力但并非直接用于计算的基础设施功能，从而将CPU的算力释放给应用程序。

由于DPU是从智能网卡发展而来，因而更强调网络处理能力。相比CPU间接支持网络IO，DPU能够直接与网络连接，其IO带宽可以与网络带宽等同。这就意味着CPU用于网络协议处理的算力也可以卸载到DPU上。

芯启源电子科技有限公司战略发展副总裁王鹏向《中国电子报》记者指出，DPU的本质作用在于承载网络侧专用性的网络堆栈算法和传输协议运算转移，核心效用在于释放CPU算力资源，助力其他计算模块高效处理业务数据。未来，DPU将致力于解决网络协议处理、数据安全、算法加速等问题，而这些问题有着“CPU做不好，GPU做不了”的特点。